检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]四川工商职业技术学院,四川都江堰611830 [2]成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都610059
出 处:《科技通报》2014年第6期185-187,共3页Bulletin of Science and Technology
基 金:国家"十五"科技攻关项目--文物保护关键技术(2004BA810B)
摘 要:研究考古文字图像的修复识别优化问题。针对考古发掘的简牍文字资料,传统的方法修复后所得的图像不能满足科研精度的需要。在传统算法的基础上,为了提高发掘简牍文字修复的准确性,本文提出了一种基于水平垂直投影的考古文字修复误别方法。采用二值化简牍文字信息的特征,结合使用水平和垂直投影法对简牍文字信息进行提取,综合使用水平和垂直投影法可以较完整地提取简牍文字,保持文字原貌,对于笔画粘连文字的分离,也能较好的实现识别处理,且文字细节部分保留较完整,达到了令人满意的结果。实验结果表明,提出的方法比传统方法精确度高56.4%,且冗余度低,快速稳定,有利于后续简牍文字识别和考古研究工作的顺利进行。The archaeological text image restoration identification optimization problem. Slips of using binary text features, combined with the horizontal and vertical projection of slips of text information extraction, comprehensive use of the hori-zontal and vertical projection can be fully extracted slips of words, keep the text, for stroke adhesion separation of the word, also can better realize the segmentation, and text details keep relatively complete, achieved satisfactory results. Experimen-tal results show that the proposed approach 56.4%higher accuracy than traditional methods, and low redundancy, fast and stable, is advantageous to the subsequent slips of character recognition and archaeological research work smoothly.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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