双参数指数分布定时截尾步加试验TFR模型下参数修正的极大似然估计  

作　　者：周伟萍[1] 王丰效[1] 

机构地区：[1]喀什师范学院数学系,新疆喀什844006

出　　处：《统计与决策》2014年第13期83-85,共3页Statistics & Decision

基　　金：喀什师范学院一般课题((11)2389)

摘　　要：文章给出了双参数指数分布定时截尾样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟说明修正的极大似然估计要好于极大似然估计。

关 键 词：双参数指数分布 步加试验 TFR模型 极大似然估计 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]