基于多元线性回归模型的科技期刊编辑决策——以《长安大学学报(自然科学版)》为例  

作　　者：张维[1] 孙守增[1] 马文军[1] 赵跃峰[1] 

机构地区：[1]长安大学杂志社,长安大学出版科学研究所,西安710064

出　　处：《科技与出版》2014年第6期150-154,共5页Science-Technology & Publication

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014G6501006;2013G6501003)"理工科院校社科学报名栏建设实证研究""理工科院校社科学报学术影响力提升实证研究与实践操作"

摘　　要：基于多元线性回归模型,借助SPSS统计软件,以《长安大学学报(自然科学版)》(以下简称《学报》)为例,系统研究了《学报》2002—2010年论文出版两年内的被引频次与该论文第一作者年龄及职称和学历、第一单位类别、作者数、项目级别、学科范围、页数、参考文献数等因素的关系,建立被引频次与上述变量的最优多元线性回归方程,探讨影响论文被引频次的因素,减少编辑的一些非理性决策,使科技期刊编辑决策更加科学和合理。

关 键 词：多元回归模型 科技期刊 编辑决策 统计分析 被引频次 

分 类 号：G237.5[文化科学]