一种基于聚类的Web个性化信息检索后处理技术  

A Kind of Post-processing Techniques in Web Personalized Information Retrieval Based on Clustering

作　　者：郑伟[1] 奉国和[2] 

机构地区：[1]河北北方学院理学院,河北张家口075000 [2]华南师范大学经济与管理学院,广东广州510006

出　　处：《情报科学》2014年第7期83-85,98,共4页Information Science

基　　金：国家社科基金项目(08CTQ003);河北北方学院自然科学青年基金项目(Q2010008)

摘　　要：介绍了国内外个性化信息服务现状,分析并研究了个性化搜索引擎及其相关技术,指出了个性化信息检索后处理技术的重要性,提出一种基于聚类的后处理技术算法STCA。实验证明,STCA算法在聚类时能够对检索后文档有效"提纯",可用于实现个性化信息检索的推送服务。The article introduces the present situation of personalized information service in domestic and foreign ,and analyzes and research the personalized search engine and related technology and pointed out the importance of personalized information retrieval and post-processing technology, a kind of post-processing techniques based on clustering algorithm named STCA is proposed, the experiment proved that the STCA algorithms in clustering can ＂purification＂ effectively to documents retrieved that can be used to push service in personalized information retrieval.

关 键 词：个性化 信息检索 聚类 

分 类 号：G254.9[文化科学—图书馆学]