复杂产品设计系统中结合本体的案例推理  

Ontology-supported Case-Based Reasoning （CBR） in Complex Products Design

作　　者：周晓剑[1] 蒋婷[2] 孙建军[2] 

机构地区：[1]南京邮电大学管理学院南京210023 [2]南京大学信息管理学院南京210093

出　　处：《现代图书情报技术》2014年第6期33-40,共8页New Technology of Library and Information Service

基　　金：本文系江苏省高校自然科学基金项目“组合元建模及其在稳健参数设计中的应用研究”（项目编号：12KJB630002）、2013年度产业信息安全与应急管理研究基地开放性课题项目“制造业服务化进程中服务质量的提升”（项目编号：JDS213007）和2012年度国家社会科学基金重大项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”（项目编号：12＆ZD221）的研究成果之一.

摘　　要：【目的】结合本体来改进案例推理，并将其应用于复杂产品设计系统的开发中。【方法】将案例结构用本体进行组织，利用本体推理扩充知识库；根据需求设计相应的规则，并进行Jena规则推理；结合本体对复杂产品的设计系统进行语义检索。【结果】实验结果表明，基于本体的案例推理准确率及召回率都比常规的案例推理要高。【局限】由于复杂产品的样本获取困难，其实验案例数量较少。【结论】利用本体的语义特性能够优化传统的案例推理的效率，提高检索的查准率和查全率。[Objective] Use Ontology to improve case-based reasoning, and apply this technique to develop design systems of complex products. [Methods] Firstly, utilize Ontology to organize frameworks of cases; secondly, design corresponding rules according to specific demands, and conduct Jena reasoning; finally, take semantic search with Ontology for design systems of complex products. [Results] The experimental results show that the case-based reasoning with Ontology takes advantage over traditional case-based reasoning. [Limitations] It is difficult to obtain samples of complex product, so the number of cases is small. [Conclusions] Using semantic characteristic of Ontology can effectively improve case-based reasoning, and improve the Precision （P） and Recall （R） of the search.

关 键 词：案例推理 本体 知识库 

分 类 号：G354.4[文化科学—情报学]