检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院国家天文台,北京100012 [2]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
出 处:《北京师范大学学报(自然科学版)》2014年第3期264-268,共5页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基 金:国家自然科学基金面上资助项目(211381001;Y211582001)
摘 要:在射电天文领域,SKA项目以及作为SKA早期项目如MeerKAT,APERTIF,ASKAP和中国的FAST的提出与建设很快就会将射电天文学带入一个海量数据产生的新时代.这些海量的数据需要研究者搜集、管理、处理分析和存储,计算机控制下自动分类筛选预处理迫在眉睫.寻找有效的方法在巡天收集的大量数据中来确定独特的源的模拟工作正在进行.针对GASKAP(ASKAP银道面谱线巡天项目)目前用到的源查找工具主要有Duchamp、Clumpfind、Seleavy等.我们比较几种工具找源的表现,以提高目标源查找的效率.The SKA proj ect and SKA peer proj ects such as MeerKAT,APERTIF,ASKAP and the FAST will lead radio astronomy into a new era of vast amounts of data.The vast amounts of data requires researchers to collect,manage,analyze and store,so computer-controlled automatic classification filter pretreatment is imminent.We are making progress on simulation of large amounts of data to select candidate sources.The source finding tools used include Duchamp,Clumpfind,Seleavy.We compare the performances of several tools in order to improve efficiency of source finding.
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