二维条码图像反模糊算法研究  

Two-dimensional Bar Code Image Deblurring Algorithm

作　　者：刘周成[1] 陈学强[1] 万运强[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016

出　　处：《计算机与数字工程》2014年第6期1038-1041,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：江苏省自然科学基金项目(编号:SBK201322136);中央高校基本科研业务费项目(编号:NS2013087);江苏省高校研究生科研创新计划资助项目(编号:CXLX11_0196)资助

摘　　要：二维条码作为一种重要的自动识别技术,有着极其广泛的应用前景。有效地解决二维条码图像降质问题是其能够广泛应用的关键。实际应用中,图像模糊是常见的降质,给二维条码识别带来了困难。论文研究二维条码图像反模糊算法,首先应用傅里叶变化确定图像模糊类型;然后根据条码信号,获得模糊函数的参数;最后采用用基于迭代技术的算法复原条码图像。实验结果表明,论文设计的算法具有良好的性能和实时性。As an important automatic identification technology ,the two-dimensional bar code has wide range of pros-pects for commercial applications .Effective solution of the two-dimensional bar code image degradation is the key of its wide use .In practical applications ,blurred images are common degradation ,and bring two-dimensional bar codes recognition tech-nology difficulty .This paper studies two-dimensional bar code image deblurring algorithm .First ,Fourier Transformation is used to obtain the deblurring type .Then according to the barcode signal ,the parameter of the blurring function is obtained . At last ,the bar code image is restored based on iterative computations .Experimental results show that our algorithm can ob-tain better bar code image quality compared to existing methods .

关 键 词：二维条码 图像反模糊 增量约束最小方差滤波器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]