南黄海近岸底栖有孔虫分布与环境因子转换函数的建立  

BENTHIC FORAMINIFERAL DISTRIBUTIONS AND QUANTITATIVE TRANSFER FUNCTIONS FOR THE SOUTHERN YELLOW SEA INNER SHELF

作　　者：孙荣涛[1] 常凤鸣[2,3] 南青云[2,3] 刘晓[1] 蒋恒毅[1] 

机构地区：[1]山东理工大学资源与环境工程学院,淄博255049 [2]中国科学院海洋研究所,青岛266071 [3]中国科学院海洋地质与环境重点实验室,青岛266071

出　　处：《微体古生物学报》2014年第2期118-129,共12页Acta Micropalaeontologica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(41006021)的资助

摘　　要：本文对南黄海西北陆架边缘的300个表层沉积物样品中的底栖有孔虫数据,与相应站位的水深、底层水温、盐度、沉积物粒度、有机碳含量等环境参数作了分析研究。除趋势对应分析(DCA)、典型对应分析(CCA)表明有孔虫种群分布与水深、夏季底层水温(Ts)和冬季底层水盐度(Sw)之间存在着显著的数值对应关系。利用加权平均偏最小二乘回归方法(WA-PLS)建立了底栖有孔虫数据与上述环境因子之间的数值转换函数。水深、Ts与Sw转换函数的预测均方根误差(RMSEP)分别是10.8%、11.5%和12.5%,与利用其他指标建立的此类转换函数水平(8%—20%)相当。利用此类统计建模方法建立近岸底栖有孔虫分布与浅海环境因子之间的数值关系是一项新的尝试,结果表明在我国近海底层水体古环境研究中底栖有孔虫转换函数是一种具有一定潜力的研究方法。Abstract A database of benthic foraminifera from 300 surface sediments samples and the relevant water depth, bot- tom-water temperature and salinity,grain size of sediment, organic carbon content from the southern Yellow Sea inner shelf has been compiled. Detrended correspondence analyses （DCA） and canonical correspondence analyses （CCA） of percentage values of benthic foraminifera show strong,statistically significant relationships among modern foraminife- ral assemblages,water depth,bottom water summer temperature（Ts）and winter salinity （Sw）. Utilising weighted averaging partial least square regression（WA-PLS）, transfer functions for water depth, Ts and Sw have been deve- loped. The transfer functions have the similar comparative root-mean-square errors of prediction（expressed as a per- centage of the range of the modern environmental gradient sampled）--for water depth, 10.8 %, for Ts, 11.5 %, and for Sw,12.5 %--compared to transfer functions developed for other proxies elsewhere, which commonly range from 8 to 20%. The research suggested that transfer functions on benthic foraminifera can be a useful new tool in palaeo- ceanographie and palaeoenvironmental work along the offshore seawaters of China.

关 键 词：底栖有孔虫 转换函数 南黄海 

分 类 号：Q958.8[生物学—动物学]