一种基于社会网络的潜在流失客户发现方法  

An effective method for finding potential churning customers based on social network

作　　者：黄婉秋[1] 

机构地区：[1]北京工商大学,北京100048

出　　处：《北京交通大学学报》2014年第3期123-127,共5页JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY

基　　金：北京工商大学青年教师科研启动基金项目资助(QNJJ2012-16);北京市教委面上项目资助(SM201210011003)

摘　　要：提出了一种有效的基于社会网络的潜在流失客户发现方法.首先根据RFM模型计算不同时段的客户价值,再引入时间序列分析中的互相关函数,匹配典型潜在流失客户,进一步结合社区发现与独立级联模型,提取潜在流失客户.该方法应用在某零售企业的消费记录数据集上取得了理想结果.The paper presents a effective method to find potential churning customer based on RFM and social network.Firstly,the customers＇ value is calculated by RFM.Secondly,we label these typical churning customers via cross-correlation.Finally,integated with community detection and independent cascade model,the potential churning customers are revealed.The effectiveness of the presented method has been proven in a dataset of retail sales records.

关 键 词：互相关 流失分析 社区发现 独立级联模型 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]