检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南林业大学3S技术工程研究中心,云南昆明650224 [2]西南林业大学林业调查规划设计研究院,云南昆明650224
出 处:《林业调查规划》2014年第3期12-16,34,共6页Forest Inventory and Planning
基 金:云南省教育厅科研基金一般项目(2010Y300);西南林业大学一般研究项目(111131);国家自然基金项目(31260156)
摘 要:对遥感图像归一化地形校正模型的研究进行了回顾和总结。归一化模型包括二阶校正模型、地形均衡模型和坡度匹配模型3种方法。在云南省香格里拉县的TM遥感图像和DEM支持下,采用3种方法进行了校正对比实验。结果表明,3种方法中坡度匹配模型校正效果最好。对归一化地形校正模型今后可能的研究方向提出了建议。Research progress of normalization topographic correction model on remotely sensed data was reviewed and summarized. At present, the normalization model includes second stage correction model, topographic equalization model and slope-matching model. In order to prove reference to the relative research, a correction test was carried out to compare these methods, based on the TM remote sensing image and DEM of the Shangri-La region of Yunnan province. The results indicated that the correction effect of slope-matching model was the best. Suggestions on future possible research focuses of normalization topographic correction model were proposed.
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