基于Kriging代理模型的苯乙烯流程优化  

Styrene Process Optimization Based on Kriging Surrogate Model

作　　者：曹学群[1] 罗娜[1] 叶贞成[1] 

机构地区：[1]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》2014年第3期321-326,共6页Journal of East China University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金(U1162202;21206037);国家863计划(2012AA040307);中央高校基金基本科研业务费专项基金;上海市重点学科建设项目(B504);上海市自然科学基金(13ZR1411500)

摘　　要：针对苯乙烯工艺流程的设计及控制复杂性,使用Kriging代理模型方法,对由Aspen plus构建的苯乙烯工艺流程模拟系统进行建模,并且使用分布估计算法对目标函数进行优化。结果表明,基于Kriging模型的分布估计算法,在保证较高精度要求的前提下,明显减少了计算时间,有效地化解了精度和效率之间的矛盾,具有理论意义及实用价值。Aiming at the design and control complexity of the styrene manufacturing process, Kriging surrogate model is used to model the styrene production process simulation system constructed by Aspen plus. Moreover, the distributed estimation algorithm is adopted to optimize the objective function. Results show that the proposed algorithm can not only ensure high-precision requirements, but also significantly reduce its calculation time and effectively cope with the contradiction between precision and efficiency.

关 键 词：KRIGING模型 实验设计方法 苯乙烯 分布估计算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]