电力设备中GIS干扰信息过滤模型仿真  

作　　者：李海蓉[1] 曹志杰 唐晏[1,3] 

机构地区：[1]成都理工大学地球物理学院 [2]中国电力工程顾问集团西南电力设计院 [3]西南科技大学计算机科学与技术学院

出　　处：《电气应用》2014年第12期81-84,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：地理信息系统(GIS)具有较强的空间数据管理、空间分析以及图形可视化描述的性能,使得其在电力设备中具有广阔的发展前景。由于环境因素以及GIS系统自身因素的影响,实际的电力设备中GIS信息中存在较多的干扰信息,影响电力设备的性能。提出融合改进KNN分类以及贝叶斯算法的干扰信息过滤模型,将电力设备GIS信息样本进行聚类分组。通过贝叶斯算法,解决GIS信息中干扰信息同正常信息间的不平衡分布问题,采集GIS信息中的干扰信息特征,按照干扰信息特征产生的条件概率,塑造一个干扰信息特征评估函数,实现电力设备中GIS信息中干扰信息的准确过滤。实验结果表明,该模型可对GIS信息中的干扰信息进行有效识别,具有较高的干扰信息过滤效果。

关 键 词：电力设备 GIS 干扰信息 过滤 

分 类 号：TM507[电气工程—电器] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]