检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽大学计算中心,合肥230039
出 处:《计算机科学》2001年第3期101-108,共8页Computer Science
基 金:国家自然科学基金(№69975001);安徽省教委科研基金
摘 要:数据库中的知识发现是一个正在迅速发展的新兴领域,受到了学术研究界和企事业单位的广泛重视。在过去几年间,知识发现工具主要用于研究环境;而现在,复杂的工具产品正不断出现。在本文中,我们概述常见知识发现任务及其解决方法,并按照知识发现与数据发掘工具的一般特征、数据库连接性和数据发掘特征这三大项指标分析研究43种具有代表性的软件产品,这些产品有的是研究原型,有的是商品化的。最后,我们指出为了有效地满足用户需求,以及为了解决那些尚未解决或尚未充分解决的问题,知识发现软件所应该具有的重要特性。
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.56[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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