基于统计归纳的状态知识发现算法与实现  

The Realization of an Algorithm for State Knowledge Discovery Based on Statistic Induction

作　　者：张德政[1] 黄绍君[1] 杨炳儒[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第7期14-16,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点项目!(编号:69835001);国家气象局"大城市环境气象信息系统研究"课题资助

摘　　要：反映所研究对象的状态、变态和发展变化趋势及其相互之间关系的知识一直受到人们的关注，尤其是利用数据挖掘和知识发现的方法来获取这一类知识。文章基于归纳逻辑的统计归纳和语言场与语言值结构，提出这类知识的发现方法和实现算法，并通过实验验证了算法的有效性。该方法可适用于科学和工程数据库以及事务数据库的知识发现。： For application of data mining and knowledge discovery，people have been paying more attention to the knowledge which are relevant to the states and variation of studied objects．In the paper，an algorithm for this kind of knowledge discovery based on statistic induction is proposed，and the validity of the method is verified by an example．The method is suitable for a large range knowledge discovery．

关 键 词：数据挖掘 知识发现 统计归纳 知识发现算法 数据库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]