离散不变矩算法及其在目标识别中的应用  

DISCRETE MOMENT INVARIANT ALGORITHM AND ITS APPLICATION ON TARGET RECOGNITION

作　　者：潘泉[1] 程咏梅[1] 杜亚娟[1] 张洪才[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动控制系,西安710072

出　　处：《电子与信息学报》2001年第1期30-36,共7页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家自然科学基金;航空科学基金(编号:69772031和97D53132)

摘　　要：该文分析了在离散状态下不变矩特征受比例因子变化的影响,提出了一种修正归一化中心矩的方法,保证了不变矩特征具有平移、旋转和比例因子的不变性,并将此用于目标识别,最后通过仿真实验,比较了修正前后的识别率,表明本文采用的方法是行之有效的方法。The paper analyses the influence of scale factor on discrete moment invariant characteristics. A modified attributive center characteristics with scale, translation and rotating invariances are proposed. The moment invariant characteristics are used in target recognition. Finally through simulation, its recognition rate with that before modification is compared. The results show this way is feasible.

关 键 词：图像识别 离散不变矩算法 目标识别 比例因子 模式识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]