Web挖掘研究  

RESEARCH ON WEB MINING: A SURVEY

作　　者：韩家炜 孟小峰[2] 王静[3] 李盛恩[3] 

机构地区：[1]加拿大西蒙弗雷泽大学智能数据库系统研究实验室 [2]中国人民大学信息学院,北京100872 [3]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《计算机研究与发展》2001年第4期405-414,共10页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：因特网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心 ,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务 .Web包含了丰富和动态的超链接信息 ,以及 Web页面的访问和使用信息 ,这为数据挖掘提供了丰富的资源 .Web挖掘就是从 Web文档和 Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息 .对 Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析 ,包括 Web结构挖掘、多层次 Web数据仓库方法以及Web LThe World Wide Web serves as huge, widely distributed, global information service center for various applications. Web contains a rich and dynamic collection of hyperlink information and Web page access and usage information, providing rich sources for data mining. The goal of Web mining is to discover the access pattern and hidden information from the huge collection of documents plus hyperlink information, access and usage information. Given in this paper is an overview of Web mining techniques and new trends, mainly involving Web structure mining, a multilayered Web information base building, and Web Log mining.

关 键 词：数据挖掘 WEB 数据库 数据仓库 INTERNET 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]