检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华东理工大学自动化研究所
出 处:《华东理工大学学报(自然科学版)》1995年第3期339-342,共4页Journal of East China University of Science and Technology
基 金:国家自然科学基金;上海市高等学校青年教师基金
摘 要:通过对模拟退火、遗传算法和趋化性算法的分析比较,提出了一种新的随机优化方法。从它在过程Flowshop优化调度中的应用可以看出,本文所提出的方法搜索速度快、精度高、实施方便,优于模拟退火法、遗传算法及其某些改进算法所得到的结果。We present a new overall optimiztion method based on the analysis of simulat-ed annealing algorithm,genetic algorithm and chemotaxis algorithm. Thc new method hasbeen applied to the scheduling of a flowshop problem,and the results illustrate the effectiveness and convenience of this method.
分 类 号:TQ063[化学工程] TP271[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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