粉尘检测数据的模糊聚类分析  

Fuzzy Classification and Cluster Analysis of Dust data measuring on Coal Faces

作　　者：李晓豁[1] 张日昇[2] 姜健[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000 [2]中国工程物理研究院,四川绵阳621900

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2001年第1期79-81,共3页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(59774033)

摘　　要：介绍了粉尘数据的收集、数据的标准化与标定和求传递闭包以及动态聚类的模糊聚类方法和程序，为分析粉尘产生的根源及其影响因素、为减少截割粉尘、进一步降低工作面粉尘的浓度奠定了基础。Collection of dust dare, standardization and calibration of the data, method of programs solving transmiting close encircle and dynamic fuzzy classification and cluter are introduced in the paper, which lay a foundation of analysing production source and influnce factors of dust, reducing cutting dust by taking effective measures and lowering further dust density in a coal face.

关 键 词：采煤工作面 模糊聚类分析 数据收集 粉尘检测 

分 类 号：TD714.3[矿业工程—矿井通风与安全]