上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究  

Principle Components Prediction Model and the Empirical Study of Financial Failure of Public Company

作　　者：张爱民[1] 祝春山[1] 许丹健 

机构地区：[1]华东理工大学,上海市200433 [2]中国银行上海分行,上海市201206

出　　处：《金融研究》2001年第3期10-25,共16页Journal of Financial Research

摘　　要：企业财务失败的预测是国内外财务研究的一大难点 ,本文在借鉴奥特曼 (Alt man)的多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,建立了一种新的预测企业财务失败的模型———主成分预测模型 ,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业” ,选取 40家ST公司及与之相对应的 40家非ST公司共 80家企业作为研究样本 ,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。the prediction of corporation financial failure is a marjor difficulty in financial study.Basing on the study of Altman's multivariate Z-value discriminate model,this article establishes a new predicting model of corporation financial failure Principle Components Predictin Model by adopting principle components analysis.Then it defines“ST company”in Shanghai & Shenzhen security market as“financial failure corporation”and selects 80 corporations(40“ST”companies and 40“not ST”companies)as samples of study to verify the Principle Components Predicting Model for Financial Failure of Public Company.

关 键 词：上市公司 财务失败预测 主成分分析 实证研究 研究样本 财务比率 预测模型 

分 类 号：F830.91[经济管理—金融学]