智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用  

Printed Chinese Character Recognition Based on the Theory of Intelligent Neural Network System(INNS)

作　　者：王先旺[1] 李涛[1] 冷丽琴[1] 王海兵[1] 张炜[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2001年第2期103-105,共3页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目! (6960 5 0 0 4);四川省学术带头人基金资助项目

摘　　要：在印刷体汉字识别中的实验中 ,提出了一种解决在网络学习时 ,随样本数的增加 ,学习时间会按指数级增加的方案 :应用智能神经网络系统原理 ,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络 ,然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明 ,智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺点 ,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。In the experiment of printed Chinese character recognition,based on the Intelligent Neural Network System(INNS), a method of solving the problem that the time of requiring knowledge is increased in exponential level with more samples added.The experiment shows that INNS provides a way to accelerate the astringent speed by constructing a complicate intelligent neural network based on simple networks and by adding some rules.

关 键 词：智能神经网络系统 INNS 印刷体汉字识别 BP网络 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]