检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安710071
出 处:《电子学报》2001年第4期515-517,共3页Acta Electronica Sinica
基 金:国家自然科学基金重点项目!(No .69831 0 4 0 )
摘 要:基于线性调频小波 (chirplet)的自适应信号分解法 ,将待分析的线性调频 (Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加 ,能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征 .其中关键的问题 ,是如何自适应地估计与信号最匹配的chirplet,这将影响到自适应分解的效果 .目前 ,还没有一种有效chirplet估计算法 .本文提出了一种新的chirplet估计算法 ,该法充分利用了chirplet的特点 ,具有较高的参数估计精度 .The adaptive chirplet decomposition,representation of Chirps by a class of chirplet,is an efficient approach in the time frequency structure analysis of chirp signals.Its key problem lies on the chirplet estimation,which greatly affects the decomposition results and hence is a major difficulty at present.In this paper,a simple numerical algorithm for estimating the chirplet with high accuracy is proposed,with which signal structure can be represented more clearly.Simulation results confirm the algorithm.
关 键 词:自适应信号分解 时频分析 线性调频信号 线性调频小波
分 类 号:TN911.6[电子电信—通信与信息系统]
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