一种区间型模糊ART神经网络  

An Interval-Valued ART Neural Network

作　　者：赵海燕[1] 张友良[1] 曹健[1] 

机构地区：[1]南京理工大学制造工程学院CIMS研究所,南京210094

出　　处：《电子学报》2001年第4期571-573,共3页Acta Electronica Sinica

摘　　要：针对分类样本特征数据取值经常为区间值的情况 ,本文对Carpenter的点值模糊ART进行了改进 ,提出了一种区间型模糊ART网络 .文中阐述了区间型模糊ART网络中区间数的标准化方法、输入矢量相似度的计算方法、域值的检查方法和学习规则 .最后 ,对机械设计中的传动形式选择进行了实例验证 .Because the sample values often have an interval feature.So,in this paper,we improve the ART Neural Network to an Interval-valued ART Neural Network whose inputs of the first layer and weights between the first layer and output layer belong to the interval-valued fuzzy sets I[0,1].We proposed the Normative Method,Similar Degree Computing Method,Threshold Examining Method and Learning Rule of the Interval-Valued ART.At last,an example of transmission form choice in the mechanical design is given.This example proves that our Interval-valued ART is effective.

关 键 词：模糊ART神经网络 标准化方法 相似度计算 域值检查 学习规则 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]