广播电视新闻自动记录系统研究现状——语音识别的重要应用  

THE STATE OF THE ART OF THE BROADCAST NEWS TRANSCRIPTION SYSTEM

作　　者：张红[1] 黄泰翼[1] 徐波[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100080

出　　处：《自动化学报》2001年第3期338-345,共8页Acta Automatica Sinica

基　　金："九七三"计划!( G1 9980 30 50 4 );"八六三"计划!( 863-30 6-ZD0 3-0 1 -1 )资助课题

摘　　要：广播电视新闻自动记录系统是近两年国际上出现的大词汇量连续语音识别系统研究的新热点 ,是语音识别技术进一步走向实用化的重要过渡形式 .文中介绍了目前国际上广播电视新闻自动记录系统出现的背景和发展历史 ,从系统性能与理论研究两方面介绍了这方面的研究现状并加以分析 。The broadcast news transcription system has been a new highlight for the research of large vocabulary continuous speech recognition in recent years. It is a bridge for speech recognition technology to come to the real application. This paper introduces the background and history of the research on current broadcast news transcription systems. The state of the art of the research in this domain is introduced and analyzed with respect to system performance and theory research. At the end, a developing scheme is proposed for domestic on broadcast news transcription system.

关 键 词：语音识别 广播电视新闻自动记录系统 声学模型 语言模型 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]