智能决策支持系统中的知识表示及基于粗集的推理  

The Knowledge Representation and Reasoning Based on Rough Set Theory in IDSS

作　　者：林晓东[1] 费奇[1] 王红卫[1] 

机构地区：[1]华中科技大学系统工程研究所,湖北武汉430074

出　　处：《计算机与现代化》2001年第2期45-50,共6页Computer and Modernization

摘　　要：探讨了在智能决策支持系统中的知识表达系统以及根据粗集理论分析处理海量信息中信息的有用特征 ,通过分析、推理产生最小决策规则。最后以 EDUDSS中农村小学布局决策为例作实例分析。Makes a discussion about knowledge representation systems(KRS)in IDSS.The another object in this paperis about how to use the methods of rough set(RS)to analyse and deduce in order to get the minimal nonredundant subsets of attributes and minimized rules.Examples of the distribution decision in EDUDSS are discussed.

关 键 词：智能决策支持系统 粗集 知识表达 决策规则 知识推理 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]