科学计算可视化理论与应用研究进展  

Advances in the study of visualization in scientific computing

作　　者：唐泽圣[1] 孙延奎[1] 邓俊辉[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系软件所,北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2001年第4期199-202,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助项目! (6 98330 10 )

摘　　要：清华大学计算机系计算机图形学与可视化技术研究组 10年来先后对三维规则数据场的体绘制算法、面绘制算法、非规则数据场可视化、散乱数据可视化、科学计算可视化的并行算法、三维复杂模型的多分辨率表示等问题进行了研究 ,提出并实现了多项有创新性的科学计算可视化算法 ,并将其应用于医学数据、气象数据及石油勘探数据的可视化 ,自主开发了三维数据场可视化实用系统。该文介绍研究组在科学计算可视化领域取得的主要理论和应用成果 ,并指出进一步的工作方向。The volume rendering and surface rendering of regular 3 D data sets, the visualization of irregular 3 D data sets, the visualization of scattered data, parallel algorithms for visualization of 3 D data sets and multi resolution representation of complex 3 D models have been investigated by the Computer Graphics and Visualization Group in the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University since 1991. Several creative visualization algorithms are presented and implemented for the visualization of 3 D medical data, meteorological data and petroleum prospecting data. The algorithms have been used to develop application systems for the visualization of 3 D data sets. This paper presents the main results and future work.

关 键 词：科学计算可视化 体绘制 并行算法 三维复杂模型 多分辨率表示 SOM-PNN概率分类模型 计算机图形学 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]