求最大似然函数参数估值的一种对分法  

A BISECTION ALGORITHM FOR FINDING ESTIMATES OF PARAMETERS IN THE MAXIMUM LIKELIHOOD FUNCTION

作　　者：王家骥[1] 

机构地区：[1]中国科学院上海天文台,上海200030

出　　处：《中国科学院上海天文台年刊》1997年第18期45-48,共4页Annals Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of Sciences

基　　金：国家攀登项目;国家自然科学基金!19473O17

摘　　要：本文把一种对分法应用于求得确定疏散星团恒星自行成员概率的最大似然函数中参数估值，并给出计算实例，表明这种方法对初值要求低，不需计算偏导教，收敛也较快。A bisection algorithm is applied to find estimates of parameters in the maximum likelihood function determining proper motion membership probabilities of stars in the region of an open cluster and some examples are given. It is shown that this algorithm possesses the advantages of relatively low requirement for initial values, unnecessity for calculating partial derivatives, and fast convergence.

关 键 词：疏散星团 最大似然函数 自行 参数估值 对分法 

分 类 号：P154.11[天文地球—天文学]