检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金菊良[1] 丁晶[1] 杨晓华[2] 金保明[3]
机构地区:[1]四川大学,成都市610065 [2]河海大学,南京市210098 [3]福建省南平市水电局,南平市353000
出 处:《水利水电技术》2001年第3期19-21,共3页Water Resources and Hydropower Engineering
基 金:国家自然科学基金!(49871018);中国博士后科学基金;四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金!(9904)资助项目.
摘 要:溢流坝下游收缩断面水深 hc 的计算对水工消能设计十分重要. 目前常用的方法有试算法、图解法和迭代法,这些方法计算精度不高,人工计算量大或要求较高的计算数学的理论知识等,不便于在生产实际中推广应用. 为此,把 hc 的计算问题归结为非线性优化问题,用作者研制的加速遗传算法 (AGA) 来处理. 应用 AGA 方法的实例计算结果说明 AGA 比常用方法简便 计算精度高且具有通用性. To compute the water depth of contraction section downstream overflow dam is very important for hydraulic design of stilling basins and energy dissipators. The shortcomings of traditional computing methods such as trial and error method, graphic method or iteration method are low precision, large artificial computation, or demanding advanced mathematical knowledge. For this reason,in this paper,it is pointed out that the problem of computing the water depth is essentially a nonlinear optimal problem, which can be resolved with the accelerating genetic algorithm(AGA)developed by the authors. The result of the application example shows that AGA is much more convenient, high precision, and general than each of traditional methods.
分 类 号:TV652.1[水利工程—水利水电工程]
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