基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法  

Based on algebra neurons networks of knowledge acquirement method

作　　者：马武瑜[1] 周永权[1] 何登旭[1] 

机构地区：[1]广西民族学院数学与计算机科学系,南宁530006

出　　处：《计算机工程与设计》2001年第2期74-76,共3页Computer Engineering and Design

摘　　要：定义了代数神经元、代数神经网络，讨论了不确定数据知识获取的数学机理，设计出一类单输入，单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型，给出一种基于代数神经网络知识获取的方法。通过该网络的学习，能确定任意一组给定数据的目标函数的逼近式．The define of algebra neurons and algebra neurons networks, and acquirement knowledge math mechanism. A kind of three layes forward algebra neural networks with single input and single output knowledge acquirment of algebra model. we desiged a kind of method of algebra neural networks of acquirment knowledge. through networks study. we define given date of approximate function.

关 键 词：代数神经元 代数神经网络 知识获取 目标函数 机器学习 不确定数据 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]