预测日径流过程的遗传指数自回归模型  

Genetic exponential auto-regressive model for predicting daily flow process

作　　者：金菊良[1] 魏一鸣[2] 丁晶[3] 

机构地区：[1]合肥工业大学土建学院,合肥230009 [2]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100080 [3]四川大学水电学院,成都610065

出　　处：《农业系统科学与综合研究》2001年第2期87-89,共3页System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture

基　　金：国家自然科学基金! (498710 18) ;中国博士后科学基金;四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金! (990 4)资助项目 ;国家自然科

摘　　要：提出了建立指数自回归模型的一套简便方案。实例的计算结果表明 ,这套方案在日径流过程中预测是可行有效的 ,在非线性时序动态预测中具有重要的应用价值。图 1,表 3,参 6。A simple and practical scheme is presented for establishing exponential auto-regressive model.The case study shows that the scheme applied to predicting daily flow process is practical and efficient,and that the scheme has major application valve for predicting nonlinear time series.

关 键 词：日径流过程 预测 指数自回归模型 遗传 算法 非线性时序 

分 类 号：P338.2[天文地球—水文科学] O242.23[水利工程—水文学及水资源]