Web日志中挖掘用户浏览模式的研究  

Study on Mining User Browsing Patterns in Web Logs

作　　者：施建生[1] 伍卫国[1] 陆丽娜[1] Yang Yiling 杨怡玲[3] 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院，西安710049 [2]School of Electronics and Information Technology, Shanghai Jiaotong University [3]上海交通大学电子信息学院

出　　处：《西安交通大学学报》2001年第6期621-624,共4页Journal of Xi'an Jiaotong University

摘　　要：研究了Web日志挖掘的机理 ,提出了使用频繁遍历路径作为用户浏览模式 ,并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上 ,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径的类Apriori算法 ,该算法能够正确、快速地从Web日志中抽取频繁遍历路径 .The mechanism of Web mining is studied. Using large reference sequences as user browsing patterns is developed. After analyzing the feature in mining large reference sequences, a large reference sequences mining algorithm is proposed in Web log mining. The algorithm can find large reference sequences accurately and quickly from Web logs.

关 键 词：数据挖掘 WEB挖掘 用户浏览模式 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393.092[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]