一种基于双层可伸缩结构遗传算法的分类  

A Classified Data Mining Algorithm Based on Genetic Algorithm with Two-double and Retractable Structure

作　　者：董红斌[1] 周志雄[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机科学系,武汉430072

出　　处：《计算机工程》2001年第6期79-80,84,共3页Computer Engineering

摘　　要：数据挖掘是数据库研究的一个热点问题。提出了一种基于遗传算法的数据挖掘算法，适用于分类型数据的挖掘。该算法采用了一种全新的双层结构、可伸缩的多种群进化机制，强调种群个体的多样性，具有良好的全局和局部搜索能力。Data mining is a hot research point in database area. In this paper, we discuss a new data mining algorithm based on genetic algorithm. It is designed for classified data. This algorithm uses a two-double and retractable structure, and emphasizes the distribution and diversity of the genes. It has good entire and local research ability.

关 键 词：数据挖掘 遗传算法 规则树 双层可伸缩结构 数据库 数据预处理 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]