图像内容的复合距离测度模型  

A MULTIPLE DISTANCE MEASURE FOR IMAGE CONTENT QUERY

作　　者：韩水华[1] 卢正鼎[1] 陈传波[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院,武汉430074

出　　处：《计算机研究与发展》2001年第7期851-855,共5页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：以图像的内容为线索 ,从收集的图像数据库中提取出所需的图像已经成为大家越来越关心的问题 .描述了一种基于区域距离测度的图像对象的相似检索系统 ,提出了一种属性加权的距离测度模型 ,系统通过图像分割自动获得对象的区域特征描述 ,并根据区域特征属性预先定义相应的距离测度 ,然后根据用户所选择的属性距离的相对重要性 ,利用关系运算的“交”、“并”、“差”(或“非”)等运算 ,将基本属性距离量度组合形成更复杂的测度 ,以提高系统检索的精确性和柔软性 .Retrieving images from large and varied collections using image content as a key is a challenging and important problem. An image querying system is described using grid distance and region based distance measures by image segmentation, and a new data structure representation is presented for weighted distance metric. By predefining basic distance measure, specifying the relative importance of the region feature, and using 'union', 'intersect', and 'difference' (or 'not') operations, more complex measure is formed, making it more flexible for the user to query images. Finally, the retrieving results using compound distance measure are given.

关 键 词：模糊逻辑运算 图像检索 图像识别 图像数据库 复合距离测度模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]