基于Vague集的加权多目标模糊决策方法  

Weighted Multicriteria Decision Making Based on Vague Sets

作　　者：李凡[1] 饶勇[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院,武汉430074

出　　处：《计算机科学》2001年第7期60-62,65,共4页Computer Science

基　　金：国家高性能计算基金(99313);华中理工大学科学研究基金(M99015)

摘　　要：1 引言在多目标模糊决策支持系统中,通常要在多个目标中依据有关约束条件选择最佳的目标。由于信息的不确定性,许多学者采用Fuzzy集理论来处理这类问题。Chen在文[3]中提出了采用Vague集的方法来处理模糊条件下的多目标决策问题,并讨论了加权情况下的处理方法。然而在Chen的方法中,没有定义加权情况下Vague集的运算,其加权处理是针对目标选择计分函数S的,而非Vague集;The characteristics of vague sets are analyzed,the deficiency of the score function proposed by Chen using vague sets to handle multicriteria decision making problems is pointed out. A new score function of weighted forms is then given,it satisfies the'voting model'of vague sets very well. Through numerical examples,it shows our method is more versatile.

关 键 词：多目标模糊决策支持系统 VAGUE集 加权处理 模糊集 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]