一种基于遗传神经元网络的模糊控制系统  

Fuzzy Control System Based on Neural Networks Trained by Genetic Algorithm

作　　者：姚继兵[1] 吴玲[2] 胡学姝[3] 

机构地区：[1]四川大学科技开发中心,四川成都610065 [2]四川大学人事处,四川成都610065 [3]四川大学电气信息学院,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2001年第3期117-119,共3页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

摘　　要：针对常用的基于BP网络的模糊控制器对模糊控制规则的学习难以达到理想效果的缺陷 ,采用遗传算法生成前向神经元网络 ,可同时对网络的极值与结构进行学习 ,基于此基础的神经网络模糊控制系统具有良好的自适应特性。This paper puts forward a fuzzy controller based on neural networks trained by Genetic Algorithm (GA). Weights and strcture of neural networks are trained Simultaneously. Simulation results show: The control system has strong robustness and resistance to disturbance.

关 键 词：神经元网络 遗传算法 模糊控制系统 自适应特性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]