基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统  

Fault Diagnosis Expert System of Combustion Engine with Rough Set Theory

作　　者：曹长修[1] 孙颖楷[1] 曹龙汉[1] 张邦礼[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2001年第4期45-47,54,共4页Journal of Chongqing University

基　　金：总参军训部国防预研基金 ;国家教育部博士点基金资助项目 ( 980 61117)

摘　　要：在故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,并以信息系统属性值表为主要工具 ,对专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性 ,揭示了故障诊断信息中内在的冗余性 ,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性 ,并建立了简化后的决策规则。On the basis of fault diagnosis expert system, the rough set theory is introduced. Knowledge representation system table is taken as a major tool to reduce the rules of expert system in which unnecessary properties are eliminated. The redundancy of fault diagnosis information is revealed. The complexity of fault diagnosis expert system's structure is also reduced. The decision making rules are given finally.

关 键 词：粗糙集 内燃机 故障诊断 专家系统 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TK407[自动化与计算机技术—控制科学与工程]