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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林金官[1]
出 处:《数理统计与管理》2001年第2期31-36,共6页Journal of Applied Statistics and Management
摘 要:设误差 X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布 ,即 X有密度f ( x;σ2 ,C) =C2πσe-x22σ2 x 02 - C2πσe-x22σ2 x >0其中 0 C 2为心理状态数 ,σ>0为未知参数 ,本文分别在 C服从 [C1,C2 ]上的均匀分布 ,Jeffreys无信息先验分布和共轭先验分布的假设下 ,得到了心理状态数 C的 Bayes估计。Suppose that the error X has partial normal distribution N(0,σ 2,C) under the influence of the psychological state number C,ie.X has density:f(x;σ 2,C)=C2πσe -x 22σ 2 x0 2-C2πσe -x 22σ 2 x>0 (0C2,σ>0).In this paper,the Bayesian estimations of C are obtained,on the supposition that C has priori distribution respectively:(1)U(C 1,C 2)(0C 1<C 22)prior;(2)Jeffreys' noniformative prior;(3)conjugate prior.
关 键 词:偏正态分布 心理状态数 先验分布 BAYES估计 均匀分布 矩估计 Jeffreys先验 似然函数
分 类 号:G444[哲学宗教—心理学] O212.8[哲学宗教—发展与教育心理学]
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