一种分析睡眠脑电图的时频特征图  

Time-Frequency Characteristic Map for Analyzing Sleep Electroencephalogram

作　　者：宦飞[1] 王志中[1] 郑崇勋[2] 

机构地区：[1]上海交通大学生物医学工程系,上海200030 [2]西安交通大学生物医学工程研究所,西安710049

出　　处：《上海交通大学学报》2001年第5期699-702,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 39970 2 0 4)

摘　　要：使用 Choi- Williams分布对一段睡眠脑电图 (EEG)信号进行时频变换 ,利用局部频谱的特征估计各个时间间隔里的波形 ,并得到局部频谱的特征曲线 .整段 EEG信号中所有时间点上的频谱特征曲线组成一种时频特征图 .使用该时频特征图分析睡眠 EEG,不仅能够统计该段 EEG信号中各种基本波形的出现情况 ,而且可以观察 EEG信号中每个基本波形的变化方式 .通过时频特征图对采集的实际睡眠 EEG数据进行分阶实验 ,结果表明 ,时频特征图可以作为一种分析睡眠 EEG有效工具 。By computing the time-frequency distribution of a segment of sleep EEG signals with Choi-Williams method, the basic EEG patterns in each interval of the signals are recognized based on the characteristics of the local spectrum, and the characteristic curves of the local spectrum are obtained. The combinations of all characteristic curves of the local spectra in the EEG signals make up a time-frequency characteristic mag (TFCM). Analyzing the sleep EEG by use of TFCM, the statistic of the basic patterns in a segment of the EEG signals may be estimated, and the variation of the basic patterns can be observed. The staging experiment result of the sleep EEG data by using TFCM shows that the method works well.

关 键 词：脑电图 睡眠 时频分析 自动分析 

分 类 号：R338.63[医药卫生—人体生理学] R741.044[医药卫生—基础医学]