一种融合卫星反演水汽资料的方法在中尺度数值模式中的应用和数值试验个例  

APPLICATION AND NUMERICAL EXPERIMENT CASES OF A METHOD THAT AMALGAMATES SATELLITE RETRIEVAL MOISTURE DATA IN MESO- SCALE NUMERICAL MODEL

作　　者：蔺雷[1] 朱民[1] 郁凡[1] 余志豪[1] 

机构地区：[1]南京大学大气科学系,南京210093

出　　处：《气象科学》2001年第3期279-290,共12页Journal of the Meteorological Sciences

基　　金：国家重点基础项目 G1 9980 4 0 90 8和 G1 9980 5 0 1 0 4子专题;国家自然科学基金项目 4 9875 0 0 9的联合资助

摘　　要：本文探讨了一种将卫星反演的水汽资料计入 MM5中尺度模式的方法 ,并对长江流域暴雨实例进行了模拟试验。在工作中 ,分别比较了将 T6 3同化资料、常规探测资料及卫星与常规资料融合的水汽初场加入到模式 ,做几种不同初场的 12小时降水预报 (每 6小时输出结果一次 ) ,经比较其结果表明 :卫星与常规资料融合后的数值模拟预报 ,一般比单独用 T6 3及常规探测资料作初值进行预报效果要好 。This paper discusses a method that amalgamates satellite retrieval moisture data in MM5 mesoscale model and its simulation experiments of rainstorm in Changjiang Valley were carried out.In the experiments,we use three different kinds of initial moisture data(T63 moisture data,satellite retrieval moisture data and a new moisture data that deduced from amalgamating satellite retrieval moisture data and sounding data)to do 12h forecast(the results output per 6h).Results show that effect of numerical simulation forecast using the new moisture data is better than that of the other two.It manifests to some extent that this method is reasonable and practicable.

关 键 词：暴雨 卫星反演 数值模式 水汽资料 最大相关系数法 MM5中尺度模式 数值预报 

分 类 号：P456.7[天文地球—大气科学及气象学] P435