加权Web访问模式聚类算法  

A Weighted Web Traversal Pattern Clustering Algorithm

作　　者：金阳[1] 左万利[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学系,长春130012

出　　处：《吉林大学自然科学学报》2001年第3期45-47,共3页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Jilinensis

基　　金：国家自然科学基金 (批准号 :696730 15 );吉林省科技发展计划项目基金 (批准号 :吉科合字第 2 0 0 0 0 111号 )

摘　　要：针对 Web应用挖掘中聚类算法中的问题 ,提出加权 Web访问模式聚类算法 .该算法利用服务器日志库中保存的网页访问次数信息 ,提高了聚类的客观性和准确性 .The present paper points out some problems with current user traversal pattern clustering algorithms in Web mining, and presents a weighted Web traversal pattern clustering algorithm. By using reference time information stored in the query log database, the proposed algorithm improved the accuracy of Web usage clustering.

关 键 词：WEB挖掘 搜索引擎 加权聚类 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]