基于综合的混沌优化算法估计地震子波  

SEISMIC WAVELET ESTIMATION USING HYBRID CHAOS OPTIMIZATION ALGORITHM

作　　者：尹成[1] 周翼[2] 谢桂生[1] 赵志伟[1] 邹定永[1] 

机构地区：[1]西南石油学院,四川南充637001 [2]塔里木油田公司勘探事业部,841000

出　　处：《物探化探计算技术》2001年第2期97-100,170,共5页Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration

基　　金：中国石油天然气集团公司中青年创新基金! (B2 6 4);"油气藏地质与开发工程"国家重点实验室开放基金! (PL N970 37)

摘　　要：作者从随机化全局搜索的思想出发 ,利用混沌运动具有的遍历性、随机性、规律性等特点进行大范围的全局优化搜索 ,再结合遗传算法的杂交算子和小邻域的局部搜索 ,从而提出了一种综合的混沌优化方法。通过对地震记录子波估计的理论模型试验 ,结果表明这种混沌的优化算法比单一的随机优化方法具有很好的实际效果和应用前景。A hybrid chaos optimization algorithm is proposed that first carries on global search using the ergodicity, stochastic property and regularity of chaos. Then the local optimization search is done quickly using the mating operation of genetic algorithm. The model test results of seismic wavelet estimation show that the method is more efficient than that only use stochastic optimization algorithm.

关 键 词：混沌优化方法 遗传算法 地震子波估计 地震记录 噪声 

分 类 号：P631.443[天文地球—地质矿产勘探]