利用小波变换进行目标识别的方法研究  

Method of target recognition by wavelet transform

作　　者：李正东[1] 王晓菊 何武良[1] 郑晓东[1] 成家源[1] 彭文[1] 裴春兰[1] 宋琛[1] 

机构地区：[1]中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川绵阳621900 [2]中物院工学院,四川绵阳621900

出　　处：《光学精密工程》2001年第3期216-219,共4页Optics and Precision Engineering

摘　　要：小波变换具有多分辨率的特点 ,并且这个特点呈Mallat塔形分解形式 ,这种分解方式和人们由粗到细 ,逐渐辨识图像的思维方式极其吻合。此外 ,小波变换还具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征点信息等优点 ,本文主要阐述一种基于小波变换这些众多优点上的目标图像识别方法。Wavelet transform is characterized by multi resolution, which presents Mallat pyramid structure. It coincides well with the way by which people distinguish object from coarse to fineness and from large to tiny. In addition, the wavelet transform also has many advantages,such as reducing image noise, simplifying calculations, and embodying target image characteristic point. This paper highlights a method of target recognition by wavelet transform.

关 键 词：小波变换 目标识别 信号分析 目标图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]