遗传算法优化施工网络计划的多种资源均衡  

Optimization of multiobjective resource leveling using genetic algorithms

作　　者：王首绪[1] 周学林[1] 

机构地区：[1]长沙交通学院路桥系,湖南长沙410076

出　　处：《重庆交通学院学报》2001年第2期39-45,共7页Journal of Chongqing Jiaotong University

摘　　要：建立遗传算法的数学模型 ,研究遗传算子和求解的边界条件 ,在双代号网络计划中 ,将多种资源 (人工、材料、机械 )的消耗数量进行数字化 ,从而获得多种资源数字的合成分布 ,按多目标优化的条件 ,使多种资源均衡使用的数列能够达到最优分布 .结果表明 ,计算速度快 ,精度高 ,对技术复杂的大型公路桥梁工程有广泛的运用前景 .In this paper,a model is founded using Genetic Alg or ithms technique.Genetic operator and facet condition are studied in an arrow net work scheme,and a synthetic distribution is generated by digitizing quantities o f resources(labor, material, mechanics).According to conditions of mult iobjective optimization,a near-optimum solution is obtained.The experiments pro ve it is a method of high speed and high fidelity,and it will be used widely in civil engineering.

关 键 词：遗传算法 公路工程 施工管理 施工网络计划 资源均衡 

分 类 号：U415.1[交通运输工程—道路与铁道工程]