检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室,武汉430074
出 处:《计算机与数字工程》2001年第4期14-17,共4页Computer & Digital Engineering
摘 要:在运动图像序列中利用目标稳定的特征点进行跟踪,从而计算目标尺度变化率以进一步进行TTC(Time-To-Contact)估计,是目前应用较多的被动测距方法。但由于图像的离散化采样,在图像中进行尺度测量不可避免地带来了很大的误差。本文在对TTC估计系统进行了一系列误差分析后,根据TTC系统的特点对TTC估计结果进行一元线性回归修正,以提高估计精度和抗干扰能力。实验结果证明了该方法的有效性。In visible light field,good results can be obtained by line length change rate,where the image feature points are stable,and can be traced between serial frames. However,due to discrete sampling,errors ensued when trying to measure line length in images. In this paper, after a series of error analyses, a new correction method of Time -To- Contact estimation is presented,where weighted method and simple regression analysis are used.Finally results of experiments are given to confirm the correctness of this method.
关 键 词:运动图像序列 离散化采样 雷达回波 误差分析 TTC估计
分 类 号:TN957.22[电子电信—信号与信息处理] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]
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