基于小波变换的有损图像压缩算法研究  

The Image Compression Based on Wavelet Transform

作　　者：王向阳[1] 杨红颖[1] 高存臣[1] 

机构地区：[1]烟台师范学院数学与计算机科学系,烟台264025

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第15期82-84,159,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(69974032)资助

摘　　要：文章从实际应用角度出发，全面系统地阐述了小波变换基本理论，提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解，然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码，从而实现图像压缩目的。实验结果表明：该图像压缩算法的使用，可以在图像质量几乎不下降的条件下，极大地提高压缩比，改善恢复图像质量。： In this paper，the lossy image compression based on wavelet transform is presented．First，the image is decomposed into different frequency components by wavelet transform，and then the wavelet coefficients is encoded by classified vector quantization according to the characteristic of the transformed subimages．The experiment results show that the new scheme performs better than the conventional schemes in the aspects of compression ratio and image quality．

关 键 词：图像压缩 小波变换 小波分解 图象处理 有损图像压缩算法 分形压缩编码 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]