基于树状小波分解的多传感器图像融合  

MULTISENSOR IMAGE FUSION BASED ON TREE-STRUCTURE WAVELET DECOMPOSITION

作　　者：李树涛[1] 王耀南[2] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 [2]中国科学院模式识别国家重点实验室,北京100080

出　　处：《红外与毫米波学报》2001年第3期219-222,共4页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：国家自然科学技术基金 (编号 6 0 0 75 0 0 8)资助项目&&

摘　　要：提出了基于树状小波分解的多传感器图像融合方法 ,它能够在一定的能量准则下 ,自适应地根据图像特征进行子带分解和融合 .对可见光图像与红外图像、可见光图像与毫米波图像进行融合的实验结果表明 ,所提出的方法比传统的金字塔形小波分解具有更好的融合效果 .An algorithm for multisensor image fusion was proposed based on tree-structure wavelet decomposition. Under some special energy rules, it can adaptively implement subband decomposition and image fusion according to the image features. Experimental results of visible image and infrared image fusion, visible image and millimeter wave image fusion were given, which show the proposed method can achieve better fusion performance than the traditional pyramid wavelet decomposition.

关 键 词：多传感器图像融合 小波变换 树状小波 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]