基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用  

GMDH-type Neural Network Algorithm and its Application

作　　者：刘光中[1] 颜科琦[1] 康银劳[2] 

机构地区：[1]四川大学管理科学与工程系,成都610065 [2]西南交通大学经济管理学院,成都610031

出　　处：《数学的实践与认识》2001年第4期464-469,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金 (79970 0 98)

摘　　要：本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了Based on the self organization theory, this paper develops a type of neural networks of the Group Method of Data Handling (GMDH NN) enabling automatic variables selection which ensures optimal complexity and explicit mathematical models. Then the paper presents a case using GMDH algorithm in analyzing and predicting Sichuan′s electricity consumption.

关 键 词：GMDH神经网络 最优复杂性 电力需求 自组织控制论 神经网络算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231[自动化与计算机技术—控制科学与工程]