非参数统计方法对收入分布的解释  

To Explain the Distribution of Income by Nonparametric Method

作　　者：李竹渝[1] 

机构地区：[1]四川大学数学学院,四川成都610064

出　　处：《预测》2001年第4期53-55,52,共4页Forecasting

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (79970 0 99) ;中欧高等教育合作项目 (2 6731 2 3/ 0 0 )

摘　　要：:近 2 0年来 ,非参数统计方法已广泛应用于计量经济学的研究。由于不需要预先确定变量间的函数关系 ,对计量经济模型的估计和预测提供了多方面和灵活机动的表现形式。本文将非参数回归模型 yi=m(xi) +ei,i=1 ,2 ,… ,n应用于实际收入分布的抽样调查数据的处理 ,给出收入分布的非参数统计估计 。From last decade, nonparametric statistical methods have be en widely used in econometrics, since they offer versatility and flexibility in estimation and forecasting-one needs not to specify functional forms. Consider a nonparametric regression model y i=m(x i)+e i,i=1,2,…,n, assume m ( ·) unknown and to be estimated. Assume that i.j.d. errors e i come from an unknown density function f(e) . This paper will give some extension asymptot ic properties of a nonparametric estimator n(e) of f(e) . Appl ication will go to the estimation of the distribution of individuals' income. We will try to give some further explanation.

关 键 词：误差分布 非参数密度估计 收入分布 异常值 解释 经济统计 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济] F222