主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用  

作　　者：黎夏[1] 叶嘉安[2] 

机构地区：[1]广州地理研究所,广州510070 [2]香港大学城市规划及环境管理研究中心

出　　处：《中国科学（D辑）》2001年第8期683-690,共8页Science in China(Series D）

基　　金：国家自然科学基金(批准号:40071060);香港Croucher基金(批准号:21009619)资助项目

摘　　要：探讨了多准则判断技术（ＭＣＥ）在空间分析中所碰到的变量相关的问题．变量 之间的相关使得使用的权重不恰当，导致分析结果不合理．以城市发展的空间模拟为 例，指出了在一般的空间分析中所使用的因子有很大的相关性．提出了利用主成分分 析与“理想点”的方法来解决这一问题．结合单元自动演化（Ｃｅｌｌｕｌａｒ Ａｕｔｏｍａｔａ）和地理信息系统（ＧＩＳ），将该方法应用在城市形态的优化模拟中．

关 键 词：主成分分析 CellularAutomata 城市模拟 空间决策 单元自动演化模型 城市发展 GIS 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]