谱图数据库预处理KDD算法研究  

Research of the Data Pre-Treating of Mass Spectrum Database by Using KDD Algorithms

作　　者：杨家红[1] 杨格花[1] 戴瑜兴[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学电子工程系,长沙410081

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第19期67-69,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(编号:29735150)

摘　　要：针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。In accordance with the characteristics of the mass spectrum database,many KDD algorithms,such as the property-oriented inductive algorithm,Multi_AdaBoost algorithm based on Boosting Native Bayesian Learning as well as statistical ways are adopted during the data pre-treating process,and the results make it possible for us to have a better understanding of the mass spectrum database,so lay a good foundation for constructing knowledge base of intellectual resolution process of mass spectrum.

关 键 词：预处理 KDD算法 谱图数据库 知识发现 聚类分析 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]