面向小批量制造过程的质量控制方法研究  

ALGORITHM OF QUALITY CONTROL IN SMALL BATCH MANUFACTURING PROCESS

作　　者：余忠华[1] 吴昭同[2] 

机构地区：[1]浙江大学机械与能源学院生产工程所,杭州310027 [2]浙江大学流体传动及控制国家重点实验室

出　　处：《机械工程学报》2001年第8期60-64,共5页Journal of Mechanical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 79970 0 32 )

摘　　要：针对小批量制造过程中统计质量控制 (SPC)所面临的突出问题 ,即如何充分利用有关过程的信息 (包括客观的历史数据和主观的经验与判断 ) ,提出应用贝叶斯预测理论的动态质量控制方法 ,着重讨论这一方法的动态建模、参数估计、模型干预方法和实施步骤等 ,并进行工程应用。When statistical process control(SPC) is used in a small batch manufacturing process,a critical problem is how to fully acquire and utilize information about process(including existing objective data and empirical judgment) According to this question,an algorithm of dynamic quality control based on Bayesian decision-theorem is introduced,and those procedures such as dynamic modelling,parameter estimating and model interrupting are described in detail At last,a case study is given

关 键 词：统计过程控制 贝叶斯预测 小批量加工 质量控制 

分 类 号：TH165.4[机械工程—机械制造及自动化] F406.3[经济管理—产业经济]